Francesco Bergamaschi
Consultant and Professor of BI & Analytics at Bologna University
Consulente e Professore di BI & Analytics all'Università di Bologna
Bologna, Italy
Consultant and corporate trainer in Business Intelligence (BI) and Business Analytics (BA), Adjunct Professor of BI and BA at Bologna University and Bologna Business School, he has been working for over twenty years in the field of data management. Today he deals with Power Pivot for Excel, Analysis Services Tabular and Power BI, dedicating himself to teaching and deepening the DAX language, being the first teacher in the world to teach it in a university. He implements BI in companies and integrates it with Statistics to create predictions through BA and has been promoting for years the dissemination and implementation of BI and BA throughout the territory of Northern Italy. He is a founding member of the Power BI User Group Italy and now manages kubisco, a blog on all MDP/DAX/Power BI/Power Apps/Analysis Services Tabular with artciles, video, sample files.
MEng, MEcon, MBA
https://www.unibo.it/sitoweb/francesco.bergamaschi/en
https://www.bbs.unibo.eu/faculty/bergamaschi-3/
www.kubisco.com
Consulente e formatore aziendale in Business Intelligence (BI) e Business Analytics (BA), Professore a contratto di BI e BA presso l'Università di Bologna e Bologna Business School, opera da oltre vent'anni nel campo della gestione dei dati. Oggi si occupa di Power Pivot per Excel, Analysis Services Tabular e Power BI, dedicandosi all'insegnamento e all'approfondimento del linguaggio DAX, essendo il primo docente al mondo ad insegnarlo in un'università. Implementa la BI nelle aziende e la integra con la Statistica per creare previsioni tramite BA e promuove da anni la diffusione e l'implementazione della BI e della BA su tutto il territorio del Nord Italia. È membro fondatore del Power BI User Group Italia e ora gestisce kubisco, un'azienda di consulenza con un blog su DAX/Power BI/Power Apps/Analysis Services Tabular con articoli, video, file di esempio.
Laurea Magistrale in Ingegneria, Laurea Magistrale in Economia, entra,be all'Università di Bologna, ha poi conseguito il Master in Ingegneria delle Radiocomunicazioni e il Master in Business Administration presso Bologna Business School.
https://www.unibo.it/sitoweb/francesco.bergamaschi/it
https://www.bbs.unibo.eu/faculty/bergamaschi-3/
www.kubisco.com
Area of Expertise
Topics
Understanding CALCULATE, the queen of all DAX functions en
CALCULATE is the most powerful DAX function as it allows to manipulate the filter context at your will, like in the case of time-intelligence calculations. Yet, the function is not easy to understand unless its full algorithm is completely clear. In this session the algorithm will be disclosed together with a set of examples of increasing complexity with the aim to reach a complete, yet guided and gradual, understanding of the CALCULATE function. At the end of the session a full picture of CALCULATE will be in the participants' hands.
Power BI connection types and composite models: options, opportunities & limitations en
The term “composite model” in Power BI has been used, first, to indicate a model in which import and direct query connections live in the same dataset. Then, with the introduction of Direct Query over Analysis Services and Power BI Dataset, the term composite model has been used again to indicate this latter development. Now, live connections can live together with import connections and direct query connections in a single model, using the local model of Direct Query over Analysis Services and Power BI Dataset. My session would 1) clarify the difference between a connection in Import, DirectQuery, Live and Direct Query over Analysis Services and Power BI Dataset, 2) clarify usage cases of each, individually, 3) show examples of each, 4) show one project in which Import, DirectQuery and Direct Query over Analysis Services and Power BI Dataset live together and 5) list limitations, pros and cons of each option.
CALCULATE - la regina delle funzioni DAX en
CALCULATE è la funzione DAX più potente in quanto consente di manipolare a proprio piacimento il contesto dei filtri, come nel caso dei calcoli time-intelligence. Tuttavia, la funzione non è facile da capire a meno che il suo intero algoritmo non sia completamente chiaro. In questa sessione verrà spiegato l'algoritmo insieme ad una serie di esempi di complessità crescente con l'obiettivo di raggiungere una comprensione completa, ma guidata e graduale, della funzione CALCULATE.
Tipi di connessione in Power BI e modelli compositi en
Il termine "modello composito" in Power BI è stato utilizzato, inizialmente, per indicare un modello in cui le connessioni Import e DirectQuery risiedevano nello stesso set di dati. Successivamente, con l'introduzione di Direct Query su Analysis Services e Power BI Dataset, è stato nuovamente utilizzato il termine "modello composito" per indicare quest'ultimo sviluppo. Ora le connessioni Live possono convivere con le connessioni Import e DirectQuery in un unico modello, usando il modello locale di Direct Query su Analysis Services e Power BI Dataset. La mia sessione si occuperà di: 1) chiarire la differenza tra una connessione in Import, DirectQuery, Live e Direct Query su Analysis Services e Power BI Dataset, 2) chiarire i casi di utilizzo di ognuna delle opzioni appena citate, individualmente, 3) mostrare esempi di ognuna delle opzioni, 4) mostrare un progetto in cui Import, DirectQuery e Direct Query su Analysis Services e Power BI Dataset convivono e 5) elencare limitazioni, pro e contro di ciascuna opzione.
Power BI Dataset, Dataflow, Datamart: which to choose and why? en
The recent introduction of Power BI Datamarts, still in preview, has increased the options available to the designer and the business user. There is now some confusion on this subject as to how to make a wise choice, the pros & cons of each and the related limitations and differences. But mainly, the point is that there is the belief that these 3 structures are mutually alternative which is not the case (a dataset is a must in anycase). So in my session I would 1) make a clear definition of each of the 3 entities, focusing on the fact that a dataset is mandatory in Power BI in any case and what a PBI dataset is 2) explain the key usage cases of each of the three with examples made in real time in fronte of the audience 3) discuss with the audience how to make a choice, licensing/workspace needs and the related limitations.
What NOT TO DO in DAX en
DAX is a hard language. Tabular is a very fast engine but bad DAX practices can turn its performance into bad. Understanding how to avoid known pitfalls will reduce this risk. In this session the most dangerous practices will be examined, reasons for the bad perfomance explained and alternatives provided so to take the best out of Tabular and DAX in Power BI, Power Pivot and Analysis Services.
Cosa NON fare in DAX it
DAX è un linguaggio difficile. Tabular è un motore molto veloce, ma cattive pratiche in DAX possono comprometterne le prestazioni. Comprendere come evitare le trappole già note ridurrà questo rischio. In questa sessione verranno esaminate le pratiche più pericolose, spiegate le ragioni delle cattive prestazioni e fornite le alternative per sfruttare al meglio Tabular e DAX in Power BI, Power Pivot e Analysis Services.
Data Saturday Croatia 2024 Sessionize Event Upcoming
datasaturdays.com Pordenone 2024 Sessionize Event
SQL Start! 2023 Sessionize Event
datasaturdays.com Pordenone 2023 Sessionize Event
Please note that Sessionize is not responsible for the accuracy or validity of the data provided by speakers. If you suspect this profile to be fake or spam, please let us know.
Jump to top